在旧版SPSS软件中如果要做典型相关分析，我们需要用简单的语法语句调取自带的宏程序，输出的结果以文本为主，没有成体系的表格，结果解读也相对繁琐。 九游会j9，已经基…

很多时候我们为了能够更加充分的利用收集到的数据资料，避免信息浪费，需要进行1: n的匹配，J9九游会，我们还是需要求助于万能的SPSS神…

谈起临床研究，如何设立一个靠谱的对照，有时候成为整个研究成败的关键。对照设立的一个非常重要的原则就是可比性，简单说就是对照组除了研究因素外，其他的因素应该尽可能和试验组保持一致，这…

在临床研究中，生存曲线（又称Kaplan-Meier曲线）是最常用图片之一，旨在描述各组患者的生存状况。一张漂亮的、专业的生存曲线图不仅可以令编辑、读者和审稿专家眼前一亮，同时也能…

生存分析是研究生存时间的分布规律，以及生存时间和相关因素之间关系的一种统计分析方法 其主要应用领域： Cancer studies for patients survival ti…

这是一份数据分析师的入门指南，它包含七周的内容，Excel、数据可视化、数据分析思维、数据库、统计学、业务、以及Python。 每一周的内容，都有两到三篇文章细致讲解，帮助新人们快…

SPSS套装分析软体提供许多常见的统计分析功能，包含描述性统计、差异性检定、相关分析、回归分析、探索性因素分析、内部一致性分析、无母数分析等。然而，随着学术研究的发展，研究者欲探究…

本次讨论的问题目录有： 什么是Embedding？ 推荐系统为什么需要Embedding？ 推荐系统代码中如何用数据生成Embedding？ 推荐系统代码中的Embedding技术…

一、生存分析(survival analysis)的定义 生存分析：对一个或多个非负随机变量进行统计推断，研究生存现象和响应时间数据及其统计规律的一门学科。 生存分析：既考虑结果又…

About Dataset Context The consumer credit department of a bank wants to automate the decis…

作者：彭碧辉 现任广州数驰信息科技有限公司技术总监，负责金融领域数据分析解决方案与实施。 九游会j9，没有把自己的知识点给大家分享，多谢朋友和同事提点，把自己在SAS领域的学习研…

背景：利用SAS EM建立决策树，制定差异化的运营策略。 前期准备：在SAS中准备好数据集，对缺失值进行预设和处理，设定目标变量，导入SAS EM，新建逻辑库和流程。 1. 数据探…

一年一度的ACM Recsys会议在9月份已经胜利闭幕，留下一堆slides和tutorials等着我们去学习。 翻看今年的各种分享，其中老司机Xavier Amatriain（曾…

聚类或聚类分析是无监督学习问题。它通常被用作数据分析技术，用于发现数据中的有趣模式，例如基于其行为的客户群。有许多聚类算法可供选择，对于所有情况，没有单一的最佳聚类算法。相反，最好…

1、解释模型 解释复杂模型在机器学习中至关重要。 模型可解释性通过分析模型真正认为的重要内容来帮助调试模型。 在PyCaret中解释模型就像编写interpret_model一样简…

Xgbfi 用于训练好的xgboost模型分析对应特征的重要性，当然你也可以使用fmap来观察 What is Xgbfi? Xgbfi is a XGBoost model du…

1. 概述 KNN 可以说是最简单的分类算法之一，同时，它也是最常用的分类算法之一。注意：KNN 算法是有监督学习中的分类算法，它看起来和另一个机器学习算法 K-means 有点像…

Rath是一款?增强分析(augmented analytic)?型数据可视化分析工具，只需导入数据源，Rath就会帮助你自动化的完成常见的分析任务并把存在有趣洞察数据的通过可视化…

一、引言 J9九游会（CRM），那么你大概率上也曾听到过RFM模型。在精细化运营的今天，在解决如何更好的挖掘用户价值之前，首先要解决的问题是如何衡量用户价值？ 和用户价…